WEB TRAINING 16 & 18 DECEMBER 2020

MODELLI E SISTEMI DI PREVISIONE DELLA DOMANDA ENERGETICA

In un contesto di mercato sempre più competitivo, dove i margini per gli operatori sono costantemente sotto pressione, la corretta gestione dell'incertezza legata alla dinamica dei consumi è una variabile chiave per una gestione profittevole del portafoglio. Il progressivo e veloce aggiornamento delle modalità di metering elettrico e gas mette a disposizione degli operatori un elemento informativo prima non disponibile che deve necessariamente essere gestito e sfruttato al meglio dagli operatori.
In questa giornata di formazione ripercorreremo gli elementi fondamentali del metering power e gas nel contesto di mercato italiano ed analizzeremo tutte le techniche di forecasting tradizionali e più innovative che possono essere utilizzate nell'ottica di un'ottimizzazione dei costi operativi.


FIRST SESSION 16th of December 2020 (10:00 – 13:00 CET/CEST)

10:00 - 11:00
OBIETTIVI DELLA PREVISIONE
  • - Organizzazione del mercato elettrico in Italia
  • - Meccanismo di sbilanciamento
  • - Flussi di informazione utili alla corretta previsione (misure 2G, PRA, profili convenzionali, PDR misurati giornalieri)
11:00 - 12:00
ELEMENTI INTRODUTTIVI ALLA PREVISIONE
  • - Previsione vs Simulazione
  • - Analisi delle serie storiche
  • - Variabili aleatorie, processi stocastici e loro proprietà
  • - Stazionarietà, autocorrelazione, omoschedasticità
  • - Inferenza statistica
12:00 - 13:00
MODELLI STATISTICI PER SERIE STORICHE
  • - Regressione lineare
  • - Processi autoregressivi e a media mobile: identificazione, stima (OLS e massima verosimiglianza), controllo diagnostico
  • - Cenni ai modelli ARCH e GARCH
  • - Previsione puntuale ed intervallare
  • - Cenni ai metodi di destagionalizzazione
  • - Esempi

SECOND SESSION 18th of December 2020 (10:00 – 13:00 CET/CEST)

10:00 - 10:45
INTRODUZIONE AL MACHINE LEARNING
  • - Apprendimento automatico
  • - Apprendimento supervisionato e non supervisionato
  • - Problema dell’overfitting
10:45 - 11:30
RETI NEURALI
  • - Descrizione del metodo
  • - Esempi
11:30 - 12:15
ALBERI DI CLASSIFICAZIONE E REGRESSIONE
  • - Descrizione del metodo
  • - Esempi
12:15 - 13:00
SUPPORT VECTOR REGRESSION
  • - Descrizione del metodo
  • - Esempi

SPEAKERS

enrico edoli

During his career, he worked as quantitative analyst for trading and risk management support in various energy companies in Italy. He has published several technical articles and a book related to quantitative energy finance and he is also lecturer of a course in Mathematical Finance at the University of Padova.
Enrico has a degree in Mathematics and a PhD in Applied Mathematics achieved both at the University of Padua.


PRICES

VAT (if applicable) is not included

Subscription cost include on line participation at Zoom meeting and PDF presentation.

Participation in the webinar will be limited to a maximum of 20 participants. If the number of registrations exceeds this threshold first come first serve methodology will be used to select participants to the first edition. Nevertheless, a second edition will be organized on a different date to be agreed between the organizer and interested participants.


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LOCATION

Zoom Conference. The link will be available to participants one day before the event

WHERE WE ARE

It is possible to easily reach our headquarters by car: exit recommended A4 motorway toll gate Padova Zona Industriale, ample parking possibilities in the area; from the train station directly by bus number 14.



Address : Viale del Lavoro, 14 - 35020 - Ponte San Nicolò (PD)
Phone : +39 049 775219
email: info@phinergy.biz

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